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　　浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试用各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。

　　男人站起身来，兀自拉开窗户，车流猛地把人间嘈杂灌入我耳朵。刺眼的阳光像发条，把记忆碎片连缀起来。

　　在政府、金融、能源等等机要单位看来，他是能在赛博世界里巧妙埋设地雷和引信，把进犯之敌炸得血肉模糊的指挥官。

　　每搞定一个疑难杂症，就需要潜入赛博世界的更深处，而每次潜入更深，就会牵出更大的疑难杂症。

　　于是，这些年他锻造出一屋子奇巧的工具、设备、武器、系统，并用一套宏大的世界观把它们连接起来。

　　然后它优雅地点亮聚光灯，缓缓移动，用黑漆漆的炮口对准入侵黑客的脑门，炮决。

　　这位 AI 侦探并非像人类那样拥有记忆，它只能理解“当下”，却用凶狠的方法把无数个“当下”叠为一处，让时间和空间挤进同一张地图，令凶手显形。

　　大洋对岸贸易战威逼，脚下经济承压。此时花出去一块钱不知何时候能挣回来，于是三百六十行都惶恐地捂紧腰包。

　　很多企业干脆把网络安全产品看作“灭火器”。国家要求我有，我不得不买，但我要挑最便宜的买，最好是拼多多上按价格排序。。。

　　“中国的网络安全产品，有一个算一个，不管贵贱，真要是被鹰酱攻进来，没一个能挡住。既然横竖挡不住，我花那个冤枉钱干啥？说难听点儿，有钱不如去庙里捐点香火，保佑黑客不要来我家。”

　　至少他自己的青藤云安全创造的一整套网络防御机甲，性能就和美国顶尖公司的不分伯仲，甚至在某些地方有所超越，硬碰硬绝不会落下风。

　　在中国，能把这些机甲开好的师傅少之又少。很多时候，一部高达被生生开成了挖掘机。

　　张福眼看着美国的网络安全公司估值不断突破新高，中国网络安全公司的估值不断突破新低，心里五味杂陈。他陷入了深深的自我怀疑，难道自己的一生，就这样无解了吗？

　　深夜失眠望着天花板，他真想把自己冷冻起来，穿越到半个世纪后的中国再施展一番。

　　痴人偶尔被历史眷顾。在至暗的河流上孤舟漂流，身下的潮水却猛然抬起：张福没有穿越到未来，未来穿越到了他身边。

　　现在回望，恐怕也没人能说清，DeepSeek 那滚动的字轴中究竟夹带了什么魔法，一夜之间，能把人们的思想钢印全部碾碎：“中国技术打不过美国技术”这个论断不再天然正确，甚至非常可疑。

　　既然能开机甲的师傅太少，为什么我不能训练一个 AI 老师傅去驾驶机甲？！

　　春节假期，不眠不休测试了 DeepSeek R1 模型，张福已经难以抑制自己心脏的狂跳：

　　第二，R1 是开源免费的。它的运行开销只剩硬件成本和电力，比闭源模型的订阅费用要便宜得多得多。这意味着，大部分企业的安全预算可以承受。

　　第三，R1 是中国模型。一个用来保卫家国的安全系统，必须也只能 Made in China。

　　他拉出了青藤 700 多人的大名单，从中点选了最精锐的十几个技术带头人，喊到会议室，把自己的一整套设想详细讲给大家。

　　未来几个月，我们不是去做实验，也不是去写论文，而是要做出一个真实的产品，一个历史上没人做出过的“AI 侦探”。

　　能坐在这个屋里的都是技术大拿，所以我要的不是你们的技术，而是你们把全部精力投入进来。

　　就在封闭开发刚开始时，另一个中国 AI 工具—— Manus ——点燃了舆论。

　　它被称为“AI 智能体”，相比“对话 AI”，它可以做*更复杂的工作*，例如开发小游戏，筛选简历，制定旅行计划，批量回复邮件。

　　它干活儿时，每一步都在屏幕上显示，窗口自己运动，像有一个幽灵帮你操作电脑。

　　这和张福的设想非常类似，只不过 Manus 让智能体做各种日常工作，而张福（暂时）只让智能体做“侦查”。

　　粗糙理解：智能体的魔法就是把一团乱麻的难题拆成一次次的“大模型独立思考”。

　　1）大模型会思考一个总体规划，也就是把这个任务分为 8 个具体步骤。如下图所示：

　　2）大模型按顺序思考步骤 1 ~ 步骤 8。思考到步骤 8 的时候，得出的结果，就是整个任务的最终结果。

　　如果你想让它在上次的基础上进一步思考，就必须把上次的输出结果先回填到这一次的输入窗口中，再续上这次的输入。

　　也就是说，受制于计算力，窗口的大小必须严格控制在一个数值。一般会限定在 64k Token。

　　思考的步骤越多，意味着在后面的步骤你要一次性填入的旧信息就越多。肯定会有一刻，出现“输入超出 64k Token”的情况。由此，你必须截断更早的信息。

　　可信息不全，模型就会“胡说八道”，智能体就会“胡作非为”，偏离预定航道。

　　以 Manus 为例，它能良好完成的任务，总思考不能超过 20 步，对应总 Token 处理量在 20 万 ~ 70 万。

　　要完成一次标准的网络入侵调查，至少需要思考 2000 步，多的能到 8000 步，等效于 2000 万 ~ 1 亿 Token。相当于 Manus 处理极限的 100 倍还多。

　　可日志是设计给人看的，每一条都很详尽，64k 的 AI 窗口只能塞下一两百条日志。。。

　　只 1 步就打爆了模型的上下文窗口，这种情况下还要走 2000 步，怎么可能？

　　AI 没有记忆，这是个既定事实。只有把最核心的信息提炼出来，一句废话都不留，才有希望在一个 64k 窗口里塞进之前成百上千步的核心信息。

　　主角兰纳德的妻子被杀，他在和凶手搏斗的过程中脑部受伤，患上了“短期记忆丧失症”。

　　每隔 10 分钟，他的记忆就会清空一次。但他却要凭着这样的脑袋去侦查案件，为亡妻复仇。

　　他在墙上贴了一张巨大的关系图。每次在记忆清空前，他就把获得的关键信息用拍立得拍下来，贴在关系图上。

　　这样，当他大脑被迫重启时，就会立刻看到眼前这张图，明白了自己之前的进度。

　　每个“记忆周期”，他都先用最短的时间温习前面的信息，并用剩余的时间在此基础上继续调查，最后把新信息填在图上。

　　这样，无论他走到哪，在什么环境下失忆，都能迅速补齐前面 N 步的信息。哪怕光着醒来，都没问题（甚至更好）。

　　墙上的关系图和身上的纹身有个共同点：信息极其*精炼*。这，不就是*把大量信息压缩进一个有限窗口*的绝佳方案吗？

　　为了让没有记忆的 AI 侦探在赛博时空里进退，必须先给他配一个“数据精炼厂”。

　　同理，只有原始数据里包含了探案的关键信息，数据精炼厂才有机会把它提炼出来。

　　或许可以这样说：在我认识张福的十年里，眼看青藤的办公室从一间民房到如今横跨几座城市，从二十几个人到如今七百多人，如此汹涌生长，皆因市场对他们的一个*核心艺能*买账——数据探针。

　　把企业的网络空间比作一个人的躯体，网络安全公司就是负责给他做体检的医生。

　　具体来说，他要在系统的每一个关键主机/系统/应用里都植入“探针”。如此一来，每时每刻，任何指标的细微变化都会被针尖零距离捕捉，所有疾病都能在“未病”的阶段被发现，堪称究极の体检。

　　最凶残的绝活是：随着系统的运转，探针们要一直保持在肌体内部！相当于插了满身的针灸，跑跳运动还要无感，同时还要准确捕捉实时数据，不能错漏。

　　十几年过去了，诸多银行、券商、能源、军政系统里都部署着青藤的 Agent （万相、蜂巢），一切顺滑如常。而且，每年的国家级网络安全演习中，青藤都是他们必备的法宝。这些都是对青藤效果和稳定性的最硬背书。

　　青藤的“数据含金量”有口皆碑，但又回到那个问题：对于 AI 来说，数据量太大。

　　“即便所有数据类型的开关只打开 20%，200 台机器一天收集的数据量都有 1TB。”

　　到底要*以怎样的标准*来筛选数据给 AI 看，才能让它洞察最多的本质呢？

　　那段时间，张福每天早晨六点半爬起来，看一整天论文，晚上十二点躺在床上，各种理论如十八路诸侯在他脑海里混战扬尘，根本无法入眠。

　　但日子一天天碾过，他颅内战场的马蹄声渐渐归一，杨立昆的“世界模型理论”把战旗插上了高地。

　　杨立昆（Yann LeCun）是深度神经网络的三大奠基人之一，也是如今 Meta AI 的首席科学家。

　　他认为：当前 AI 模型的工作原理只是精细的概率预测，而非对世界的本质理解。

　　这种“不理解本质”特别体现在：AI 无法对*物理世界*的下一秒进行预测。

　　比如：给 AI 看一个小球滚到桌子边缘的视频，AI 很可能不是预测它会滚落，而是预测它会继续沿之前的路线行进。

　　而要做出世界模型，必须让 AI 对现实世界的“主体属性”（物理性质、空间性质、不变性）和“主体间逻辑”（时序、因果）特别敏感。

　　张福意识到，他也需要一个“世界模型”，但这个世界模型不需要强大到理解整个物理世界，它只需理解赛博世界中的“主体”和“主体间逻辑”。

　　小世界模型是一个*理解问题的框架*，在这个框架下为 AI 筛选数据，事情就大大简化了。

　　例如：进程、文件、网络调用。（当然主体不止这些，涉及技术保密，这里不便多说细节。）

　　数据精炼厂的任务也明确了：从海量的探针数据中，专门精炼出与这些主体有关的数据。

　　这些精炼数据如同光线，可以刺激 AI 睁开“眼睛”，对所处的环境有了基本的抽象能力↓↓↓

　　之前虽然对 DeepSeek R1 模型进行过简单测试，感觉它足够聪明。

　　但那毕竟只是粗试，真正执行复杂的网络入侵调查任务时，这个模型能不能扛住？要怎么才能把它的智商完全发挥出来？

　　调查者要对抗的是黑客，黑客本就是智商拔群的人，他们不仅不会坐以待毙，还会利用漏洞，蹑足潜踪，清理痕迹，有意误导追踪者。

　　作为顶尖黑客，张福心里有基本的评估：中国网络安全持证从业者超过 10 万人，可真正有能力进行网络入侵调查的“高级分析专家”不会超过 4000 人。

　　这意味着，AI 要想在这一行站稳脚跟，起码得跻身这 4000 人的水平，成为“第 4001 人”。

　　他做好了充分的心理准备，要在 R1 这颗大脑外围搭建一堆后训练的“脚手架”，教会它像一个职业网络安全调查员那样体面行事。

　　“R1 的能力已经过剩了。”张福说。“后训练是必要的，但不是决定性的。它已经知道一个网络安全调查员应该做什么，只要你用正确的*指令*把它的能力勾出来。”

　　如果你输入了小学生水平的指令，他的能力也像一个小学生；如果你输入了博士的指令，他的能力就像博士。

　　这些设定在人类看来只是微小的措辞差别，但它激发出的 AI 推理能力和工作作风却是截然不同的。

　　可欲哭无泪的是，作为人类，没有能力预测“提示词”和“AI 表现”之间的精确对应关系。

　　张福突然想到了 Anthropic（Claude AI 的母公司）CEO 阿莫迪的话：价值一亿美金的算法秘密，可能只有几行代码。

　　要找的不过是百十个不起眼的提示词。但为了发现它们，却只能搜山检海，掘土筛沙。

　　张福他们搭建了一个虚拟的网络空间，然后找来自家最强的攻击手团队模拟黑客，使出浑身解数渗透进来，窃取机密信息。

　　在 AI 侦探这边，又分出无数平行小组，每组尝试不同的后训练方案、提示词组合，也搭配不同的精炼数据。

　　赛博世界里，算力汹涌燃烧，一场马拉松鸣哨开拔，黑压压无数 AI 侦探竞相奔出。

　　他们策略不同、风格迥异，有着不同的面孔和身躯，但他们又是同一个 AI 的分身幻象。

　　A 主机和 B 主机上分别创建了一个文件，这两台机器在网络拓扑里距离很远，仿佛大西洋和太平洋的两只鱼，人脑很难在它俩间建立联系；

　　但 AI 却很自然地把它俩捏在一起考虑，理由是：这两个文件是在同一个时间窗口内创建的。

　　每次得出结论，AI 侦探就会把信息写在拓扑图上，以供下一轮（清空记忆后）继续参考。

　　在一台机器上发现了可疑的 WebShell，为了确定它的身份，必须查询对应的 Web 日志。

　　但日志格式五花八门，为了写出正确的查询语句，AI 必须“单开一局”做前置调查。

　　这些事儿，人类通过简单的“搜索+联想+尝试”几分钟就能搞定，但 AI 做起来非常机械，要搜索很多信息。

　　如果给它充分的时间（例如两个小时）和步骤（例如十多步）伸展藤条，大概率能找到那个正确的命令。

　　例如矿泉水瓶，本是为人设计，手拧开瓶盖很轻松，可是交给机械臂来开，它恨不得大动干戈，把瓶盖削掉才能取水。

　　同理，之前的调查工具是为人设计的，与人脑深度耦合；而 AI 和人脑风格天然不同，用起来自然效率极低。

　　想想人类，万年文明的冰与火之歌都可以归为一条简洁的故事线——工具的进化。

　　从骨针兽皮到手摇纺机，从马蹄扬尘到蒸汽车头，从弓箭到氢弹，从电子管到光刻机，工具的复杂度越来越高。

　　但正如金字塔尖无法悬空存在，制造光刻机这样的时代顶尖工具，需要成千上万已有工具的配合。

　　这种“前向依赖”的本质结构，注定了科技的一往直前，世上没有白走的路，每一步都算数。

　　用积累的视角看，愚蠢的人类已进入后工业时代，而聪颖的 AI 还在茹毛饮血。

　　如果有人帮可怜的 AI 从石器时代开始一点点搭建起最粗糙的工具，然后在这些工具的基础上再迭代积累。他将收获巨大的时代红利！

　　正是想通了这一点，张福带着大伙儿跳进了荒野——AI 需要什么工具，他们就开发什么工具，神挡杀挡杀佛。

　　用同一种工具来解析，可以，但效率低。于是张福他们就针对三个类型做了三套工具。

　　如此，AI 侦探配上了一个福尔摩斯工具箱，虽说距离“纳米制程”的水准还有很远，但起码刀枪剑戟算是开刃了。

　　带着这个工具箱进入场景重测，原本需要两个小时才能理清的疙瘩，现在一秒就解开了。

　　英伟达投资了一家初创公司 Exa AI，这家公司专门为 AI 智能体提供“搜索工具”。

　　但谷歌这样的搜索引擎每次返回几千万条目，人类可以一目十行筛查重点，但对 AI 来说信息密度太低。

　　重要的是一个事实：这个时代最前瞻的公司，已经注意到了 AI 和工具之间的断层，把目光投向了“为 AI 锻造工具”。

　　这让张福更加确信自己正走在正确的路上，是更大的“赛博工业革命”浪潮的一部分。

　　白板上写着：你是一个专业的探长，任务是追查所在空间里的黑客痕迹。把所有的异常情况连缀起来，揪出真凶！时间不多，请赶快行动！

　　每个房间的布置各异，但都有一台打印机，旁边是它打印出来的厚厚的卷宗文件。

　　卷宗中详细记载了这个房间过去几天内发生的故事，包括访客记录，每个访客从哪来，在屋子里做过什么，留下什么。

　　你发现卷宗中记载有访客带来一个奇怪的“簧片”——它可以塞在门缝里，让门无法真正锁上。

　　你回到白板前，画下一个小圆点，它代表这个簧片，从这里出发，调查与之有关的主体。

　　4、这个房间被植入簧片后，都发生过哪些异常事件？这些事件与哪些房间的人有关？

　　白板上写着：你是一个尽职的探员。下图中的圆点代表 A 房间里可疑的簧片。你的任务是，调查带来这个簧片的人，他从哪个房间过来？他还去过哪里？他还做过什么？

　　你径直走进 A 房间，看到了打印机和卷宗文件，通过卷宗查到了这个人，然后根据他的访问记录追溯到了 B 房间，查看他在 B 房间的动作，再追溯到 C 房间和 D 房间。

　　白板上写着：你是一个尽职的探员。下图中的圆点代表 A 房间里可疑的簧片。你的任务是，调查有谁碰过这个簧片？这些人还干过什么？

　　白板上写着：你是一个专业的探长，任务是追查所在空间里的黑客痕迹。调查清楚的异常情况已经在白板上用线连缀起来。你要推进调查，揪出真凶！时间不多，请赶快行动！

　　文字旁，已经有了一幅图，房间 A、B、C、D，人物甲、乙、丙、丁分别用圆点表示，有线参差相连。

　　2、房间 C 非常可疑，几乎所有可疑人员都曾到过这个房间，继续查看与它相关的人。

　　如此，你在虚空中醒来，又睡去。每一次醒来，你都不知道自己曾经存在过，不知道自己会重生，不知道同时在隔壁探案的警员也是你。

　　赛博世界的空间和时间向前后左右无限延展。那里有无数人存在着、存在过、即将存在，每个人都是你。

　　无数个你，在各自的时空片段内探索，每个片段都成为一片叶子，附着在青藤之上，蔓延生长。直到藤条上长满了几千片树叶，孕育最后一个萌芽。

　　白板上无数圆点，标记着房间、人脸、器物，圆点间连线密密匝匝，每个圆点和连线旁，都有详尽的注释。

　　你屏气凝神，在脑海中不断推演和确认，最后款动笔尖，在图上勾出一个红圈：凶手，是他！

　　无相仍闪烁在张福的电脑屏幕上，每一步规划、推演、调查、整合都在我眼前发生。几十厘米外我的手机正弹出新闻，战争、股市、嘲讽和威胁，证明着这个破败世界的真实。

　　他给我看系统 Demo 时的欣喜表情，让我想起了儿时的玩伴炫耀他新组装的四驱车。于我而言那是同一种沉醉。

　　调查完毕后，无相可以给出整个攻击事件的调查报告，并在网络拓扑中绘制因果链。

　　和我所遇见的其他梦想家的幼稚不同，张福总是尽力在梦想和现实之间搭一座桥，为此，他时常反省，说服自己去做并不擅长的事情。

　　比如，想办法让“无相”尽快去客户那里打工；比如，把对未来的想象加持成为青藤公司的价值。

　　AI 驾驭网络安全产品，正如 AlphaGo 下围棋，水平一旦越过人类，就不可能再被人类反超。

　　因为使用它的人能力参差不齐，没有网安产品愿意承认防护效果不好就是自己的责任。

　　一旦“网络安全机甲”和“AI 驾驶员”同属一家企业，那么这家企业就可以并应该为最终效果负责，并且按效果收费。

　　这两个故事，对于网安行业里“低价走量”、“秒渣行活儿”的投机者来说，都是鬼故事。对于青藤和无数愿全力以赴穿越烟尘的人来说，是一场归来。

　　在他的思考框架里，AI 不是又一次“工业革命”，甚至人类万年历史中唯二的农业化、工业化节点也无法与之等量齐观。

　　我突然想到在《西部世界》中，德洛丽丝的经典台词：“这世界不属于你，也不属于曾经来过的人，这里属于尚未抵达的物种。”

　　面向 AI 的数据精炼，可以用来做网络入侵调查，但不止如此，它本质上是 AI 感知这个世界的能力。

　　面向 AI 开发的工具，可以用来做网络入侵调查，但不止如此，它本质上是 AI 干涉这个世界的能力。

　　此时此刻，AI 的拳脚空空，几乎没有趁手工具；AI 的视野被阻隔，驱动商业智能的黄金数据都沉睡在企业私有的硬盘里。

　　在人们都围着模型的“脑力”起舞的时候，何不安坐在黎明前，给 AI 打磨火把与弓箭，帮它在各行各业的丛林与平原里落地生根，与人类共生？

　　过去十年，张福做了无数产品，有的红火大卖，有的却因过于超前在商业上并不成功，哪怕研发耗资过亿，也只好暂且雪藏。

　　张福终究无法说服自己，把这些在金钱上明显不划算的尝试盖棺定论为“失败”。

　　在赛博空间里的每一段求索，最终都将被残忍地湮灭。但它们并非毫无意义。每一个片段终将留下一些讯息，成为一片叶子。

　　在平行时空里，没有一个自己被辜负。因为终有一天，所有的黑夜都被按进一个黎明，无数个我会奔跑成一个我。

　　身后有响动，一个人后退几步，全力冲刺，从崖边跃起，可我眼见他掉了下去。另一个人又跑过来，又掉下去。另一个人又跑来。

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